Maîtriser les techniques avancées de fact-checking et de vérification des contenus (textes, images, vidéos, audio) circulant sur les réseaux sociaux., Identifier et analyser les différentes formes de désinformation et de mésinformation, y compris les deepfakes et les contenus générés par l'IA., Développer une méthodologie rigoureuse pour évaluer la fiabilité des sources, des comptes et des informations en ligne., Utiliser des outils spécialisés (OSINT) pour la recherche inversée, l'analyse forensique de médias, la géolocalisation et la chronolocalisation d'événements., Acquérir les compétences nécessaires pour débusquer les manipulations numériques et les campagnes de désinformation coordonnées., Appliquer les considérations éthiques et légales essentielles du fact-checking dans la pratique journalistique.
Être un journaliste en exercice (pigiste ou salarié au sein d'une rédaction)., Avoir une bonne connaissance de l'environnement numérique et des principaux réseaux sociaux (X/Twitter, Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn)., Maîtriser les bases de la navigation sur internet et des outils bureautiques courants., Disposer d'un ordinateur portable avec une connexion internet stable.
Jour 1 : maîtriser les fondamentaux du fact-checking à l’ère de l’IA
Matin
- État des lieux 2025 : désinformation, IA générative, guerre cognitive
- Pourquoi le fact-checking est devenu un pilier du journalisme
- Études de cas récentes (Ukraine, élections, IA générative, conflits sociaux)
Typologies de désinformation
- Deepfakes, cheapfakes, voice clones, hallucinations IA
-Mécanismes de viralité : algorithmes, bulles de filtre, amplification
- Cartographie des acteurs : trolls, fermes à clics, IA autonomes
Après-midi
Vérification d’images
- Recherche inversée : Google Lens, Yandex, Bing Visual Search
- Analyse d’images
- Détection IA
- Lecture des métadonnées et détection de génération IA
- Cas pratiques : analyse d’images virales récentes
Vérification de vidéos
- Extraction de miniatures et images clés
- Détection de deepfakes vidéo : incohérences visuelles, audio, labial
- Géolocalisation/chronolocalisation à partir de vidéos
- Cas pratiques : vidéos manipulées sur les réseaux
Vérification d’audio
- Détection de voice clones et audio deepfakes
- Analyse de la voix, du rythme, des anomalies acoustiques
- Cas pratiques : extraits audio douteux
Jour 2 : OSINT, sources, et enquête numérique
Matin
- Vérification des sources et comptes sociaux
- Analyse de crédibilité : ancienneté, activité, abonnés, réseaux croisés
- Détection de bots et profils synthétiques (Botometer, Who Posted What)
- Recherche avancée sur X, TikTok, Instagram, Telegram
- Utilisation de bases publiques (Whois, registres, archives)
- OSINT, géolocalisation et chronolocalisation
- Cas pratiques : localisation d’un événement à partir d’un post
Après-midi
- Enquêtes sur les narratifs et campagnes
- Suivi de désinformation coordonnée
- Veille proactive : alertes, flux RSS, requêtes booléennes
- Cartographie des narratifs émergents (IA + désinfo)
- Éthique, droit et bonnes pratiques : consentement, droit à l’image, propriété intellectuelle
- Comment débunker sans renforcer le mensonge
- Exemples de chartes éthiques (AFP Factuel...)
- Trousse à outils et workflow
- Construction d’un workflow personnel de vérification
- Tendances 2025 : IA multimodale, métavers, agents autonomes
- Atelier final : scénario complet : vérification d’un contenu multimédia suspect, travail en binôme ou trinôme, restitution collective
- Débriefing et questions-réponses
